王道计算机考研核心知识点精解与常见疑问剖析

在备战计算机考研的过程中，许多考生会遇到一些关键知识点的理解障碍或易混淆问题。王道计算机考研课件以其系统性和深度，为考生提供了全面的知识框架，但面对复杂的概念和细节，仍需深入解析。本栏目精选了考生反馈的高频疑问，结合课件内容进行细致解答，帮助考生扫清学习障碍，巩固核心知识。无论是操作系统中的进程调度算法，还是数据结构中的树形结构，或是计算机网络中的协议解析，我们都将用通俗易懂的语言和实例，带你彻底搞懂这些硬核内容。让备考之路不再迷茫，一步一个脚印 toward 成功！

常见问题解答

1. 操作系统中的进程调度算法到底有哪些？它们各自的特点和适用场景是什么？

进程调度算法是操作系统中的核心概念，直接影响系统的资源利用率和响应速度。常见的调度算法包括先来先服务（FCFS）、短作业优先（SJF）、优先级调度、轮转调度（RR）和多级反馈队列调度等。FCFS是最简单的算法，按顺序执行进程，但容易产生饥饿现象；SJF优先处理短任务，能最小化平均等待时间，但难以准确预测任务长度；优先级调度则根据任务重要性分配资源，但低优先级任务可能永远等待；RR通过时间片轮转保证公平性，适合交互式系统；多级反馈队列则结合了多种算法的优点，通过动态调整优先级优化性能。例如，Linux系统常用CFS（完全公平调度）算法，它基于红黑树管理任务，动态分配权重，兼顾效率和公平性。理解这些算法的关键在于结合实际场景分析，如CPU密集型任务适合SJF，而I/O密集型任务则更适合RR。王道课件中通过大量实例对比了各算法的优劣，考生需结合图示和公式深入理解其数学原理。

2. 数据结构中的二叉搜索树（BST）和AVL树有什么区别？为什么AVL树被称为自平衡树？

二叉搜索树（BST）是一种基于比较的排序结构，其左子树所有节点小于根节点，右子树所有节点大于根节点，支持快速插入、删除和查找操作。然而，普通BST在极端情况下会退化成链表，导致操作时间复杂度降至O(n)。AVL树则通过引入平衡因子（左子树高度减右子树高度）来维持平衡，当任何节点的平衡因子绝对值超过1时，通过旋转操作（单旋或双旋）调整树形。这种自平衡机制确保了AVL树的高度始终为O(log n)，从而将所有操作的时间复杂度稳定在O(log n)。例如，插入节点后若发现不平衡，AVL树会判断需要进行哪种旋转，如右子树右重则执行左旋，左子树左重则执行右旋。自平衡的原理在于每次插入或删除后，系统会自底向上检查并修复不平衡，就像人体骨骼的自我修复机制一样，动态维持结构稳定。王道课件中用动画演示了旋转过程，考生需重点掌握旋转的分类和适用条件。

3. 计算机网络中的TCP协议三次握手和四次挥手过程是怎样的？为什么不能直接用两次握手？

TCP三次握手的核心目的是确保双方均有收发能力，防止历史连接请求造成的问题。第一次握手：客户端发送SYN=1的报文段，随机选择初始序列号seq=x，等待服务器确认；第二次握手：服务器回复SYN=1, ACK=1的报文段，seq=y，ack=x+1，表示同意连接；第三次握手：客户端再次确认，ACK=1, ack=y+1，完成建立连接。这个过程看似冗余，但能防止“已失效的连接请求报文段”误入造成问题。例如，若客户端A发送的旧SYN报文延迟到达服务器B，B可能误以为是新请求，若仅用两次握手，B会直接回复而忽略A的当前状态，导致资源浪费。四次挥手则对应主动关闭的一方需要发送FIN=1报文，等待对方确认后才能释放资源，而被动关闭的一方只需回复ACK并等待计时器超时。王道课件通过报文序列图详细解析了每个步骤的作用，考生需理解“确认确认”的必要性，以及为何TCP是全双工通信。