"高效率去重"这个表述看起来像是一个技术术语或者服务名称，而"真2024年2月29日12时46分11秒"则是一个具体的时间点。如果您需要去重的是时间点，那么这个时间点在2024年2月29日12时46分11秒是有效的，因为2024年是闰年，所以2月有29天。
如果您需要的是关于去重的高效方法，以下是一些常见的去重策略：
1. 使用集合（Set）数据结构：在Python中，集合（Set）是一个无序且不重复的元素集。将列表转换为集合可以自动去除重复项。
```python
original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_set = set(original_list)
unique_list = list(unique_set)
```
2. 使用数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以利用数据库的内置去重功能，如SQL中的`DISTINCT`关键字。
```sql
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
```
3. 使用排序和遍历：对于列表，可以先排序，然后遍历去除重复项。
```python
original_list = [3, 1, 2, 2, 4, 4, 5]
original_list.sort()
unique_list = [original_list[i] for i in range(len(original_list)) if i == 0 or original_list[i] != original_list[i-1]]
```
4. 使用哈希表：通过计算每个元素的哈希值，将它们存储在哈希表中，可以快速检查元素是否已存在。
```python
original_list = [3, 1, 2, 2, 4, 4, 5]
unique_list = []
hash_table = set()
for item in original_list:
if item not in hash_table:
unique_list.append(item)
hash_table.add(item)
```
